Actuellement, la technologie nous permet le contrôle de multiples paramètres de rentabilité des affaires afin de pouvoir identifier des opportunités d’amélioration et augmenter la rentabilité des entreprises.
Il est temps de cesser de croire nos émotions pour se baser principalement sur des données réelles et quantitatives. Ce qui ne se mesure pas ne peut s’améliorer !
Les retailers, conscients de l’importance de ces données, contrôlent de plus en plus de paramètres afin d’obtenir une vision global de tout ce qui se passe dans leurs points de vente.
Avec la crise économique, les budgets sont plus restreints et les investissements plus réfléchis et moins risqués. Aujourd’hui les retailers prennent moins de risques et misent sur des actions stratégiques qui visent sur une véritable augmentation du volume de vente. Pour cela, les retailers ont commencé à contrôler de nouveaux paramètres qu’avant étaient dans l’oubli à l’heure de décider l’avenir de quelconque activité commerciale. Au-delà du volume de vente, du ticket moyen, etc. apparaissent des nouveaux éléments de mesure : le comportement du trafic des clients, un paramètre qui est devenu un outil stratégique indispensable.
Cependant, connaître le nombre de client se trouvant dans le magasin à chaque moment de la journée et de la semaine ou le comportement des clients dans les magasins (temps de séjour, endroits transités, s’ils achètent ou repartent sans acheter, etc.) ne suffit pas. Savoir combien de ces clients ont eu l’occasion de rentrer dans votre magasin mais ne l’ont pas fait est une donnée autant plus importante. Aujourd’hui, l’extraordinaire développement technologique permet également la collecte de ces données.
À l’aide de la technologie, les retailers peuvent résoudre la plupart de leurs inquiétudes. Un puissant armement est à leur disposition pour prendre les meilleures décisions et défier tous les ennuis qu’une crise peut entraîner. La bonne œuvre de la technologie nous offre un nombre démesuré de données. C’est le Big Data, caractérisé par son volume, sa vitesse et sa diversité.
Le Big Data offre un monde d’opportunités aux retailers et est créateur de valeur ajouté. Cependant le défit est de transformer ces données non structurées en une forme organisée, plus concrètement en un outil de gestion. C’est grâce à cette organisation des données que le retailer peut obtenir une bonne analyse et garantir sa prise de décisions en temps réel.
À travers une bonne interprétation des données, apparaissent des nouvelles idées et le courage pour les mettre en œuvre. Malheureusement, de façon de plus en plus générale, il y a un manque de connaissances statistiquesdans les entreprises et il existe très peu de structures retail qui disposent de ressources dédiées à l’analyse des données OFF line. Dans ce contexte, il est difficile que les entreprises sachent interpréter ces données, les optimiser et prendre les bonnes décisions basées en données réelles.
L’étude de l’analyse des magasins ON line est bien plus différente. Pour les magasins en ligne, il existe desdépartements entiers dédiés à la gestion et l’analyse web. Ces derniers sont très conscients de l’importance des données résultantes de l’analyse et de la mesure du trafic des clients.
Dans un contexte où le commerce électronique s’est démocratisé pour la plupart des retailers ayant des magasins physiques, il est essentiel de combiner les données d’analyse du comportement des clients OFF line mais aussi de ceux qui se trouve devant l’écran de l’ordinateur. Autrement, nous ne pouvons pas dire que nous accédons à une vision de notre affaire à 360º.
Les indicateurs de ventes des magasins online et off line sont comparables en termes de gestion : la quantité de clients qui rentrent dans le magasin et le temps qu’ils passent dans la boutique, ceux qui achètent et ceux qui partent sans acheter, les zones de chalandises ou les pages les plus visitées, les taux d’attractivité et de transformation, etc. L’ensemble de ces KPI’s peuvent se présenter dans un tableau de bord qui, en fonction des objectifs fixés par chaque entreprise, permet de détecter des opportunités d’amélioration de l’entreprise de retail on et off line, ainsi que d’analyser le comportement du client dans chacun des magasins.
L’essor des magasins online et la croissance de ventes par moyen du commerce électronique, a poussé T-Cuento, leader en solutions de Retail Intelligence®, a développé une nouvelle version de TC-Store Analytics qui, entre autres nouveautés, permet d’intégrer toutes les données du trafic dans les magasins online dans la même plateforme d’analyse des points de vente off line, afin que les dirigeants et responsables de chaînes de retailpuissent avoir une vision intégrale et complète de tous les points de vente.
Aucun commentaire:
Enregistrer un commentaire